Описание Панели для Полногеномного Секвенирования (WGS) True Detox и PharmaShield (PGx)
Панель NutraHacker True Detox и PharmaShield (PGx) для ваших сырых данных Полногеномного Секвенирования (WGS) ДНК (BAM/CRAM 30x+) информирует вас не только об уровне активности ферментов печени, но и позволяет углубить ваше понимание способности вашего организма метаболизировать отдельные препараты. Это может быть прямо или косвенно связано с эффективностью препарата, а также с побочными эффектами.
Чтобы протестировать ДЕМО для Панели WGS True Detox и PharmaShield (PGx) нажмите здесь.
Для видеодемонстрации того, как использовать функцию поиска Панели WGS True Detox и PharmaShield (PGx) нажмите здесь.
Загрузите сырые данные Полногеномного Секвенирования (WGS) ДНК сегодня и погрузитесь в глубокое изучение вашего генома!
27 генов и вариантов, исследуемых в этом отчете, включают:
Чтобы узнать больше о каждом конкретном гене, посетите Университет NutraHacker.
Загрузите сырые данные Полногеномного Секвенирования (WGS) ДНК сегодня и погрузитесь в глубокое изучение вашего генома!
Или, если у вас сейчас есть только стандартные данные микрочипа, загрузите сырые данные ДНК и получите скидку на предзаказ!
* NutraHacker не является вашим врачом, не пытается практиковать медицину и не должен рассматриваться как генетическое консультирование. Обратитесь к медицинскому генетику, если требуется генетическое консультирование. НИЧТО в этом отчете не должно интерпретироваться или толковаться как диагноз. Также никакие методы лечения или процедуры явно не поощряются и не отговариваются. Любое упоминание заболевания, расстройства или состояния связано с информацией, относящейся к данному состоянию, но не является самим состоянием. Никакое состояние не подтверждается как присутствующее (диагностированное) или исключается как возможный диагноз.
- Охватывает 27 основных фармакогенетических генов
- Будет получать постоянные обновления
- 99.4 % населения имеет по крайней мере один клинически значимый вариант.
- 79% населения имеют клинически значимые варианты как минимум в 3 генах!
- Это означает, что есть информация для каждого, которая влияет на рецепты или дозировку!
- Этот отчет имеет колоссальное значение для всего населения, и мы считаем, что каждый имеет право на эту информацию.
- Функциональность ферментов печени, с анализом множественных SNP и отчетом об общей функции генов
- Рекомендации относительно назначений от ведущих мировых групп
- Корреляции рецептурных препаратов с ферментами, которые их метаболизируют (более 2,700), скоро будет еще больше
- Возможность поиска по генам, препаратам, заболеваниям
- Серотипы HLA и ассоциации с аллергией (новое обновление!)
- Это истинная фармакогенетика, потому что вместо корреляции SNP с метаболизмом конкретного препарата, функция гена определяется с использованием всех опубликованных SNP, а затем функция гена коррелируется с препаратами, которые он метаболизирует.
- Страницы обсуждений, где вы можете обсуждать генетику, препараты, побочные эффекты с другими, кто разделяет вашу генетику, скоро!
- Ежемесячная подписка, чтобы снизить первоначальные затраты, и геномы могут быть введены и выведены из хранилища для обновлений
- Первый релиз по распродаже со скидкой 50%
- Это квантовый скачок в персонализированной генетике, пожалуйста, сообщите друзьям и семье!
Чтобы протестировать ДЕМО для Панели WGS True Detox и PharmaShield (PGx) нажмите здесь.
Для видеодемонстрации того, как использовать функцию поиска Панели WGS True Detox и PharmaShield (PGx) нажмите здесь.
Загрузите сырые данные Полногеномного Секвенирования (WGS) ДНК сегодня и погрузитесь в глубокое изучение вашего генома!
27 генов и вариантов, исследуемых в этом отчете, включают:
- HLA-A
- HLA-B
- HLA-C
- HLA-DRB1
- HLA-DQA1
- HLA-DQB1
- HLA-DPB1
- ABCG2
- rs2231142 reference (G);rs2231142 variant (T)
- CACNA1S
- Reference;c.520C>T;c.3257G>A
- CFTR
- 711+3A->G;2789+5G->A;3272-26A->G;3849+10kbC->T;A455E;A1067T;D110E;D110H;D579G;D1152H;D1270N
- E56K;E193K;E831X;F1052V;F1074L;G178R;G551D;G551S;G1069R;G1244E
- G1349D;K1060T;L206W;P67L;R74W;R117C;R117H;R347H;R352Q;R1070Q
- R1070W;S549N;S549R(A>C);S549R(T>G);S945L;S977F;S1251N;S1255P
- CYP2B6
- *1;*2;*3;*4;*5;*6;*7;*8;*9;*10;*11;*12;*13;*14;*15;*17;*18;*19;*20
- *21;*22;*23;*24;*25;*26;*27;*28;*31;*32;*33;*34;*35;*36;*37;*38;*39;*40;*41
- *42;*43;*44;*45;*46;*47;*48;*49
- CYP2C19
- *1;*2;*3;*4;*5;*6;*7;*8;*9;*10;*11;*12;*13;*14;*15;*16;*17;*18;*19;
- *22;*23;*24;*25;*26;*28;*29;*30;*31;*32;*33;*34;*35;*38;*39
- CYP2C9
- *1;*2;*3;*4;*5;*6;*7;*8;*9;*10;*11;*12;*13;*14;*15;*16;*17;*18;*19;*20
- *21;*22;*23;*24;*25;*26;*27;*28;*29;*30;*31;*32;*33;*34;*35;*36;*37;*38;*39;*40;
- *41;*42;*43;*44;*45;*46;*47;*48;*49;*50;*51;*52;*53;*54;*55;*56;*57;*58;*59;*60;
- *61;*62;*63;*64;*65;*66;*67;*68;*69;*70;*71;*72;*73;*74;*75;*76;*77;*78;*79;*80;*81;*82;*83;*84;*85
- CYP2D6
- *1;*1x2;*1xN;*1x≥3;*2;*2x2;*2xN;*2x≥3;*3;*3x2;*3xN;*4;*4x2;*4xN;*4x≥3;*5;*6;*6x2;*6xN
- *7;*8;*9;*9x2;*10;*10x2;*11;*12;*13;*14;*15;*17;*17x2;*18;*19;*20;*21;*22;*23;*24;*25;*26
- *27;*28;*29;*29x2;*30;*31;*32;*33;*34;*35;*35x2;*35xN;*36;*36x2;*36xN;*37;*38
- *39;*40;*41;*41x2;*41x3;*42;*43;*43x2;*44;*45;*45x2;*45xN;*46;*47;*48;*49;*50
- *51;*52;*53;*54;*55;*56;*58;*59;*60;*61;*62;*63;*64;*65;*68;*69;*70;*71;*72
- *73;*74;*75;*81;*82;*83;*84;*85;*86;*87;*88;*89;*90;*91;*92;*93;*94;*95;*96
- *97;*98;*99;*100;*101;*102;*103;*104;*105;*106;*107;*108;*109;*110;*111;*112
- *113;*114;*115;*116;*117;*118;*119;*120;*121;*122;*123;*124;*125;*126;*127
- *128;*129;*130;*131;*132;*133;*134;*135;*136;*137;*138;*139;*140;*141;*142
- *143;*144;*145;*146;*146x2;*147;*148;*149;*152;*153;*154;*155;*156;*157;*158
- *159;*160;*161;*162;*163
- CYP3A4
- *1;*2;*3;*4;*5;*6;*7;*8;*9;*10;*11;*12;*13;*14;*15;*16;*17;*18;*19;*20;
- *21;*22;*23;*24;*26;*28;*29;*30;*31;*32;*33;*34;*35;*37;*38;
- *39;*40;*41;*42;*43;*44;*45;*46;*47;*48
- CYP3A5
- *1;*3;*6;*7;*8;*9
- CYP4F2
- *1;*2;*3;*4;*5;*6;*7;*8;*9;*10;*11;*12;*13;*14;*15
- DPYD
- Reference;c.46C>G;c.61C>T;c.62G>A;c.85T>C (*9A);c.295_298delTCAT (*7);c.313G>A;c.343A>G;c.451A>G;c.496A>G;c.498G>A;c.525G>A;c.557A>G
- c.601A>C;c.632A>G;c.703C>T (*8);c.775A>G;c.868A>G;c.929T>C;c.934C>T;c.967G>A;c.1003G>T (*11)
- c.1024G>A;c.1057C>T;c.1108A>G;c.1129-5923C>G, c.1236G>A (HapB3);c.1156G>T (*12);c.1180C>T;c.1181G>T;c.1218G>A;c.1260T>A
- c.1278G>T;c.1294G>A;c.1314T>G;c.1349C>T;c.1358C>G;c.1371C>T;c.1403C>A;c.1475C>T;c.1484A>G;c.1519G>A
- c.1543G>A;c.1577C>G;c.1601G>A (*4);c.1615G>A;c.1627A>G (*5);c.1679T>G (*13);c.1682G>T;c.1774C>T
- c.1775G>A;c.1777G>A;c.1796T>C;c.1896T>C;c.1898delC (*3);c.1905+1G>A (*2A)
- c.1905C>G;c.1906A>C;c.1990G>T;c.2021G>A;c.2161G>A;c.2186C>T;c.2194G>A (*6);c.2195T>G;c.2279C>T;c.2303C>A
- c.2336C>A;c.2482G>A;c.2582A>G;c.2623A>C;c.2639G>T;c.2656C>T;c.2657G>A (*9B);c.2846A>T;c.2872A>G;c.2915A>G
- c.2921A>T;c.2933A>G;c.2977C>T;c.2978T>G;c.2983G>T (*10);c.3049G>A;c.3061G>C;c.3067C>A
- F5
- rs6025 C;rs6025 T (Factor V Leiden)
- G6PD
- 202G>A_376A>G_1264C>G;A;A- 202A_376G;A- 680T_376G;A- 968C_376G
- Aachen;Abeno;Acrokorinthos;Alhambra;Amazonia
- Amiens;Amsterdam;Anadia;Ananindeua;Andalus;Arakawa;Asahi
- Asahikawa;Aures;Aveiro;B (reference);Bajo Maumere
- Bangkok;Bangkok Noi;Bao Loc;Bari;Belem
- Beverly Hills, Genova, Iwate, Niigata, Yamaguchi;Brighton;Buenos Aires
- Cairo;Calvo Mackenna;Campinas;Canton, Taiwan-Hakka, Gifu-like, Agrigento-like
- Cassano;Chatham;Chikugo;Chinese-1;Chinese-5
- Cincinnati;Cleveland Corum;Clinic;Coimbra Shunde;Cosenza
- Costanzo;Covao do Lobo;Crispim;Dagua;Durham;Farroupilha
- Figuera da Foz;Flores;Fukaya;Fushan;Gaohe;Georgia;Gidra;Gond
- Guadalajara;Guangzhou;Haikou;Hammersmith;Harilaou
- Harima;Hartford;Hechi;Hermoupolis;Honiara;Ierapetra;Ilesha;Insuli
- Iowa, Walter Reed, Springfield;Iwatsuki;Japan, Shinagawa
- Kaiping, Anant, Dhon, Sapporo-like, Wosera;Kalyan-Kerala, Jamnaga, Rohini
- Kambos;Kamiube, Keelung;Kamogawa;Kawasaki;Kozukata
- Krakow;La Jolla;Lages;Lagosanto;Laibin;Lille;Liuzhou;Loma Linda
- Ludhiana;Lynwood;Madrid;Mahidol;Malaga;Manhattan
- Mediterranean, Dallas, Panama, Sassari, Cagliari, Birmingham
- Metaponto;Mexico City;Miaoli;Minnesota, Marion, Gastonia, LeJeune
- Mira d'Aire;Mizushima;Montalbano;Montpellier;Mt Sinai;Munich;Murcia Oristano
- Musashino;Namouru;Nankang;Nanning;Naone;Nara;Nashville, Anaheim, Portici
- Neapolis;Nice;Nilgiri;No name;North Dallas
- Olomouc;Omiya;Orissa;Osaka;Palestrina;Papua
- Partenope;Pawnee;Pedoplis-Ckaro;Piotrkow;Plymouth;Praha
- Puerto Limon;Quing Yan;Radlowo;Rehevot;Rignano;Riley
- Riverside;Roubaix;S. Antioco;Salerno Pyrgos;Santa Maria
- Santiago;Santiago de Cuba, Morioka;Sao Borja
- Seattle, Lodi, Modena, Ferrara II, Athens-like;Seoul;Serres
- Shenzen;Shinshu;Sibari;Sierra Leone;Sinnai
- Songklanagarind;Split;Stonybrook;Sugao;Sumare;Sunderland
- Surabaya;Suwalki;Swansea;Taipei, Chinese-3;Telti, Kobe
- Tenri;Tokyo, Fukushima;Toledo;Tomah;Tondela;Torun;Tsukui
- Ube Konan;Union,Maewo, Chinese-2, Kalo;Urayasu;Utrecht
- Valladolid;Vancouver;Vanua Lava;Viangchan, Jammu;Volendam
- Wayne;West Virginia;Wexham;Wisconsin;Yunan
- IFNL3
- rs12979860 reference (C);rs12979860 variant (T)
- NUDT15
- *1;*2;*3;*4;*5;*6;*7;*8;*9;*10;*11;*12;*13;*14;*15;*16;*17;*18;*19;*20
- RYR1
- Reference;c.103T>C;c.130C>T;c.487C>T;c.488G>T;c.742G>A;c.742G>C;c.982C>T
- c.1021G>A;c.1021G>C;c.1201C>T;c.1209C>G;c.1565A>C;c.1589G>A;c.1597C>T;c.1598G>A
- c.1654C>T;c.1840C>T;c.1841G>T;c.6487C>T;c.6488G>A;c.6502G>A;c.6617C>G;c.6617C>T;c.7007G>A
- c.7042_7044delGAG;c.7048G>A;c.7063C>T;c.7124G>C;c.7282G>A;c.7300G>A;c.7304G>A
- c.7354C>T;c.7360C>T;c.7361G>A;c.7372C>T;c.7373G>A;c.7522C>G;c.7522C>T;c.7523G>A;c.9310G>A;
- c.11969G>T;c.14387A>G;c.14477C>T;c.14497C>T;c.14512C>G;c.14545G>A;c.14582G>A;c.14693T>C
- SLCO1B1
- *1;*2;*3;*4;*5;*6;*7;*8;*9;*10;*11;*12;*13;*14;*15
- *16;*19;*20;*23;*24;*25;*26;*27;*28;*29;*30;*31;*32;*33
- *34;*36;*37;*38;*39;*40;*41;*42;*43;*44;*45;*46;*47
- TPMT
- *1;*2;*3A;*3B;*3C;*4;*5;*6;*7;*8;*9;*10;*11;*12
- *13;*14;*15;*16;*17;*18;*19;*20;*21;*22;*23;*24;*25;*26
- *27;*28;*29;*30;*31;*32;*33;*34;*35;*36;*37;*38;*39;*40;*41;*42;*43;*44
- UGT1A1
- *1;*6;*27;*28;*36;*37;*80;*80+*28;*80+*37
- VKORC1
- rs9923231 reference (C);rs9923231 variant (T)
Чтобы узнать больше о каждом конкретном гене, посетите Университет NutraHacker.
Загрузите сырые данные Полногеномного Секвенирования (WGS) ДНК сегодня и погрузитесь в глубокое изучение вашего генома!
Или, если у вас сейчас есть только стандартные данные микрочипа, загрузите сырые данные ДНК и получите скидку на предзаказ!
* NutraHacker не является вашим врачом, не пытается практиковать медицину и не должен рассматриваться как генетическое консультирование. Обратитесь к медицинскому генетику, если требуется генетическое консультирование. НИЧТО в этом отчете не должно интерпретироваться или толковаться как диагноз. Также никакие методы лечения или процедуры явно не поощряются и не отговариваются. Любое упоминание заболевания, расстройства или состояния связано с информацией, относящейся к данному состоянию, но не является самим состоянием. Никакое состояние не подтверждается как присутствующее (диагностированное) или исключается как возможный диагноз.